AI検索や生成AIの現在、AI最適化に必読の一冊！ AIOという新しい考え方についてしっかり学べる解説書 -AI最適化の教科書

Book Review

Post on:2026年6月5日

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2026年になり、検索を取り巻く環境は大きく変わりました！
以前はGoogleなどの検索で上位表示されることが重要でしたが、現在ではAIが複数のWebサイトから情報を集めて引用し、ユーザーに最適な答えを提示します。

AI検索や生成AIの最適化はAIO（AI Optimization）と呼ばれています。AIOとはどのような仕組みで、最適化するにはどのようにすればよいかをしっかり学べる解説書を紹介します。

著者の瀧内賢氏は『SEO内部対策の教科書』（Amazon）をはじめとするSEO関連を7冊、そしてAIをテーマにした書籍を8冊執筆されており、著者自身もSEOとAIが密接に結びつくとは想像もしてなかった、とのことです。

最近では検索するよりもAIに尋ねている方が多いと感じる人も多いと思います。AIに信頼されるWebサイト、コンテンツをどのように作ればよいのか本書を読むと、しっかり理解できます。

これからはじめるAIO AI最適化の教科書
AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる
ISBN 978-4-297-15485-1
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著者: 瀧内賢
出版社: 技術評論社
発売日: 2026/4/23

Kindle版も同時発売されています！

AI最適化の教科書 Kindle版

版元様より許可をいただいたので、紙面のキャプチャを少しだけご紹介。

本書は0+5章構成で、0章はAI最適化（AIO）を学ぶ上で必要な前提知識が解説されています。ほとんどの人がAIOに取り組むのは初めてのことだと思うので、この記事でもしっかり解説しようと思います。

本書ではAIの中でも特にGoogle AI Overviewsに注目して解説されています。その理由としては、現在のAIの利用方法はAIの回答のみで判断することは少ないからです。たとえば、「パスタの美味しい店は？」とAIに尋ねても最終的にはGoogle検索や地図アプリで最終的に確認を取ってから行動する人が多いと思われます。つまり、AIで調べて、検索で決める、この現状においてGoogle AI Overviewsが非常に強力な存在です。

わたし達が目にGoogle AI Overviewsは、Googleの検索結果上部にAIが生成する回答です。

AIOもSEOと同様に、特別な裏技が必要ということではありません。AIが信頼するコンテンツとは、整理された説明、明示された根拠、誠実な構造、の3つが重要です。わたし達が人に何かを伝えるときに重要なことと同じです。

では本編、第1章は『AIO「AI最適化」の基本を知る』SEO時代は検索順位で何位に表示されるか1ページ目に表示されるかが重要でしたが、AIOでは「AIに選ばれること」が重要になります。言い換えると、AIに理解され、引用され、学習の対象にしてもらうために、コンテンツの構成や文章の構造を整える施策が必要です。特にSEOではキーワード最適化がかなり重要ポイントでしたが、AIではコンテンツ構造や情報の正確性が重要視されます。

AIO（AI最適化）とは単一の技術ではなく、基本的な枠組みは、AEO（回答エンジン最適化）、GEO（生成エンジン最適化）、LLMO（大規模言語モデル最適化）の3つの組み合わせによって成り立っています。

AIOでどのように改善するのか、例を見てましょう。
カフェサイトに掲載するテキストをAIOのルールに則って改善します。

<h2>当店のこだわり</h2>
<p>カフェブリーズでは、丁寧な接客を心がけています。おすすめのメニューも豊富です。</p>

1 2	<h2>当店のこだわり</h2> <p>カフェブリーズでは、丁寧な接客を心がけています。おすすめのメニューも豊富です。</p>

ぱっと見、普通のテキストに見えます。しかしこのテキストはPREP法に基づいた構造がないため、AIは「理由や根拠」を特定できません。このカフェがなぜいいのか？どんな風にいいのか？ AIには理解できないため、引用の対象にはなりません。

AIが理解しやすい、引用しやすい構造に改善した例です。PREP法とFAQ構文・Q&A構造により、AIが記事を理解しやすくなっています。さらに根拠となる数値も明示されているため、引用対象として優位になります。

第2章『AIが理解しやすい「文章構成」を作る』AIは人間と同様に分かりやすい文章を好みます。分かりやすい文章というのは主に、PREP法（結論を最初に書き、理由と具体例で裏付ける）、FAQ構文（質問と答えをセットで整理する）、HowTo構文（手順を段階的にわかりやすい説明する）の3つです。また、これら3つの型を組み合わせて、PREP法で全体像、FAQ構文で個別の質問に対する答え、HowTo構文で実際の手順を示すといった方法も非常に効果的です。本書では、各構文、さまざまな組み合わせによるコンテンツ作成方法が詳しく解説されています。

第3章『AIが引用しやすい「文書構造」を設計する』では、hnの見出し要素の使い方をはじめ、HTMLセマンティック構造による情報設計の最適化が実例とともに詳しく解説されています。また、FAQ構文などは、dlで実装するのが効果的です。

第4章はAIO（AI最適化）をした際の運用管理として『AIに選べレ続けるためのPDCAサイクル』SEOでは検索エンジンのアルゴリズムが不定期にアップデートされていましたが、AIも日々変化しています。AIOの効果を測定し、改善を続けるための運用が重要なポイントです。

最後の第5章は『AIに学ばれる情報資産を育てる』Perplexity, Gemini, ChatGPTなど、それぞれの検索＋生成フローの違いを理解し、AI別の最適化施策を学びます。特にGoogle AI OverviewsはJSON-LD実装を優先するので、GoogleでのインデックスとFAQ構文・HowTo構文が重要なポイントになります。